概述

KingAppPlatform是一款面向广泛的工业人，使其通过全组态方式可快速构建定制化工业APP应用的平台，全组态方式大大降低工业App开发与运维门槛，使开发者轻松实现设备数据接入、数据分析、数据存储和展示。提升工业App开发效率，使工业App交付更快、应用更广。

KingAppPlatform平台以工业 APP 的形式，实现工业技术和知识经验的模型化、软件化、复用化、零件化，为制造企业提供各类创新应用，助力智能制造业工业数字化转型。

(相关资料图)

KingAppPlatform平台基于微服务架构设计，实现了包括数据采集、设备接入、数据存储、数据访问、数据分析、数据可视化展示、运维监视和负载均衡等方面的功能。系统架构图如下：

产品特性：

拖拉拽式极简开发

KingAppPlatform提供开放的二次开发环境，使用拖拉拽全组态方式进行极简开发，使得广泛的工业人即可进行工业App开发，降低工业App开发人员的技能门槛要求，易学易用易上手，快速构建行业业务应用。

工业数据全面深度感知

支持1500余厂家5000多个设备驱动，支持Modus/TCP、OPC、OPC UA等主流工业现场协议，支持MQTT、HTTPS等主流的网络传输通讯协议。通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集各类生产要素的海量数据，依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成。覆盖行业95%以上工业系统和设备数据接入能力，实现多源异构数据汇聚统一。

信息孤岛全连接

KingAppPlatform支持多种数据源连接，包括亚控的KingHistorian、KingSCADA、KingView、KingIOServer KingFusion；关系库中的Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、国产达梦DM等；非关系库中的Redis、TimescaleDB、TDengine、SQLite、MongoDB等；可通过OPC、OPC UA 、MQTT、Restful、Webservice、WebSocket等协议将其他系统ERP、MOM、PLM、WMS等作为数据源接入；可方便进行数据源连接并展示数据。

支持标准的Oauth2.0协议，支持单点登录，可方便的与第三方系统双向无缝集成。

可将第三方系统及软件应用接入，可以通过链接URL或网页容器的形式，直接跳转到其他平台页面，也可以通过提供接口的形式，将第三方平台接入平台当中，实现集成连接。

多种部署方式、快速、稳定、便捷

可实现平台在云环境、Linux系统、Windows系统的跨平台部署。

支持分布式部署与单机部署，适应不同业务场景，为用户带来更多选择。

平台支持公有化及私有化部署，可将应用部署到公有云或私有云中。

KingAppPlatform部署可以基于容器技术，使用Docker技术将工业APP应用打包成镜像文件，运维客户端一键打包部署，运维客户端即Web浏览器，无需安装软件。

统一开发、统一运维监视、分布式运行

KingAppPlatform提供统一的应用开发环境，开发的工业APP应用，可通过运维中心客户端统一运维，一键部署到各自的运行节点上分布式运行，可提供负载均衡功能，实现工业APP的高并发访问和高可用。支持软件和工业App应用的远程升级维护。

同时运维中心客户端对运行节点的状态、资源占用、工业APP的状态、工业APP性能数据、运行日志进行统一监视，远程维护方便、快捷。

高安全性

KingAppPlatform平台安全体系涵盖数据接入安全、平台安全、访问安全，全方位保证系统的稳定运行。

功能特性：

多租户管理

KingAppPlatform平台采用多租户架构实现了多租户管理能力，租户之间相互隔离互无影响，功能包括租户的增、删、改，权限分配和资源管理。为每个租户提供一个专属于他们的数据、配置、用户管理、租户特有的功能和属性。一个租户可以包含一组用户，对用户进行增、删、改并为他们分配指定权限。支持多人同时协同开发工程，提高工作效率。

数据采集

提供两种设备数据接入方案，满足不同场景下设备数据的接入。

一种是分布式硬件网关盒子KingIOBox采集，与工业现场设备进行直接连接，通过亚控积累的丰富的设备协议驱动采集现场设备数据，可以对数据进行数据转换、数据清洗操作，数据可转存到Redis实时库和TimescaleDB、TDengine等历史数据库，也可通过MQTT协议将数据上传到云端KingAppPlatform平台或其他第三方平台中。

一种是集中式软件KingIOServer采集，可以将现场多个设备的数据进行集中采集，转存到Redis实时库和TimescaleDB、TDengine等历史数据库，也可通过MQTT协议将数据上传到云端KingAppPlatform平台或其他第三方平台中。

数据分析

支持对多种多源异构数据进行数据分析，支持开发各行业业务算法，如报警，智能预警分析，设备稼动率、物耗能耗分析、功图分析、图像识别、供热行业全网平衡算法、高级排产算法等等，以及生产管理过程中的各种数据统计计算、加工和逻辑编写，支持集成使用第三方语言（C++、Python）开发的算法模块，支持周期计算、数据改变计算、条件计算、请求式计算、自定义事件等多种计算触发条件，支持计算模型建模，支持局部封装和全局封装，封装模块可复用。从而实现对复杂工业数据的深度挖掘，实现对工业对象和工业流程的全面洞察，它贯穿工业的设计、工艺、生产、管理和服务等各个环节，使工业系统具备诊断、预测、决策、控制等智能化功能，从而优化生产和辅助决策。

可视化展示

提供灵活易用的2D/3D流程图编辑器，提供布局容器、各种UI组件、丰富的图表组件、报警/事件组件等，通过Web页面对流程画面拖拉拽，搭积木的方式在页面上直观的进行拼装、组合、关联实现自组态。